We gebruiken allemaal visie om de wereld te begrijpen. Onze ogen zien en onze hersenen interpreteren. Computervisie repliceert dit proces met camera's en software, waardoor machines kunnen 'zien' zoals mensen, maar sneller kunnen tellen, afwijkingen nauwkeuriger kunnen detecteren en op grote schaal consistent kunnen blijven.
In kassen is dit een doorbraak. Door camera's in de hele omgeving in te zetten en AI-modellen te trainen om beelden te interpreteren, hebben we een systeem gecreëerd dat elke plant kan volgen zonder de groei te vertragen of arbeid toe te voegen.
Het rail- en roving-beeldvormingssysteem bestaat uit een aluminium rail die ter hoogte van de truss van uw mobiele kasgeleidingscamera's is geplaatst en die dagelijkse beelden van uw gewassen vastleggen. Deze beelden worden in realtime naar de cloud gestuurd, waardoor onmiddellijk inzicht wordt verkregen in de gezondheid, groei en trends van planten.
Ideaal voor wijnstokken zoals tomaten, komkommers en paprika's. Dit systeem wordt gekoppeld aan uw bestaande trolley-infrastructuur en legt de hele plant vast, van fruit tot bloem, waardoor een volledig perspectief op wijnstokniveau wordt geboden zonder de workflow te verstoren.